კიბერუსაფრთხოება
/
13.02.2026
სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერები პოპულარულ AI ინსტრუმენტებს, მათ შორის Gemini-ს იყენებენ, Google აფრთხილებს
Google-ის საფრთხეების დაზვერვის ჯგუფი (GTIG) აფრთხილებს, რომ სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერები სულ უფრო ხშირად იყენებენ პოპულარულ AI ინსტრუმენტებს, მათ შორის Google-ის Gemini-ს, მოწინავე დაზვერვის, ფიშინგისა და მავნე პროგრამების შემუშავებისთვის. ანგარიში ხაზს უსვამს AI-ის გამოყენების ზრდას საფრთხეების ლანდშაფტში, განსაკუთრებით კორეის სახალხო დემოკრატიული რესპუბლიკის, ირანის, ჩინეთისა და რუსეთის აქტორების მიერ, რომლებიც ქმნიან ჰიპერ-პერსონალიზებულ ფიშინგ სატყუარებს. Google აცხადებს, რომ მუშ
სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერები პოპულარულ AI ინსტრუმენტებს, მათ შორის Gemini-ს იყენებენ, Google აფრთხილებს $69,099.00 $2,059.71 $1.42 $616.47 $0.999919 $84.32 $0.280036 $0.096477 $1.041 $52.04 $546.91 $0.272601 $0.999691 $8.43 $31.92 $351.38 $0.998443 $8.85 $0.162291 $0.166037 $0.999193 $54.95 $255.23 $0.096644 $9.17 $0.999982 $0.977958 $0.00000633 $1.46 $0.01014734 $0.078451 $0.106505 $4,999.86 $1.38 $5,025.62 $1.32 $3.46 $0.634273 $1.00 $0.73922 $118.85 $0.996547 $2.39 $77.15 $0.070034 $0.0000038 $1.12 $164.28 $0.999855 $0.00000171 $1.00 $0.152027 $0.99892 $8.47 $1.02 $2.37 $0.264108 $0.00209237 $7.08 $0.395562 $8.38 $0.098671 $2.09 $70.05 $0.01869241 $0.1213 $10.99 $0.056852 $0.03206686 $0.850954 $0.094582 $0.998675 $0.00957958 $3.39 $1.24 $0.95358 $0.03683408 $1.026 $1.38 $0.945872 $114.27 $0.00822165 $1.11 $0.9997 $0.115792 $1.20 $0.080906 $0.594871 $0.997337 $1.094 $0.00000633 $2.89 $0.999794 $1.00 $0.01290769 $0.075853 $0.99755 $0.152028 $0.275362 $38.05 $1.089 $1.19 $0.02451954 $0.406641 $1.30 $24.41 $0.04096628 $0.00668097 $0.225152 $0.189715 $1.15 $1.98 $0.215999 $0.999119 $1.57 $0.596551 $162.30 $0.166578 $19.00 $0.251719 $0.084558 $0.04078947 $130.55 $0.00000035 $17.13 $0.058138 $0.481897 $0.00000033 $0.01707975 $0.281605 $0.999729 $3.12 $0.0060952 $0.00003102 $0.351523 $0.02761865 $0.068796 $0.334694 $1.018 $3.02 $78.12 $0.995981 $0.04910257 $0.305049 $0.300825 $0.080465 $0.991042 $17.39 $0.00286052 $0.052633 $0.04950612 $0.02283319 $0.02307261 $6.29 $1.48 $0.00241366 $0.08894 $1.39 $0.998242 $1.074 $0.220069 $0.999946 $0.999152 $0.98786 $0.216647 $0.998872 $0.515683 $0.099637 $0.00217944 $22.27 $2.86 $0.00000096 $0.198138 $0.202604 $0.131836 $0.00530755 $0.102229 $17.72 $1.18 $0.00408977 $1.55 $0.082401 $1.00 $0.187951 $0.052479 $0.00003368 $19.00 $4,857.55 $1.99 $0.798594 $1.00 $2.29 $0.090756 $0.935968 $0.999342 $0.04564478 $0.996647 $2.14 $0.02335356 $0.00000841 $0.053714 $0.619297 $1.81 $1.015 $47.97 $0.997401 $0.993889 $1.26 $0.334636 $0.998578 $0.08285 $0.41304 $0.673983 $0.311408 $0.143553 $4.88 $0.087568 $0.168637 $0.02477967 $0.087018 $1.78 $0.09698 $0.633906 $0.27631 $0.331077 $0.00425067 $1.99 $0.00154087 $1,095.97 $0.375692 $0.254335 $8.38 $0.00244416 $0.125416 $0.209091 $0.132181 $2.48 $1.056 $0.998534 $0.471923 $0.995154 $0.995596 $0.130871 $0.268415 $0.02940326 $0.118832 $0.112632 $6.32 Google-ის საფრთხეების დაზვერვის ჯგუფი (GTIG) კიდევ ერთხელ აცხადებს განგაშს AI-ის რისკების შესახებ, აქვეყნებს უახლეს ანგარიშს იმის თაობაზე, თუ როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი საშიში სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერების მიერ. ამ გუნდმა გამოავლინა მოდელის ექსტრაქციის მცდელობების ზრდა, ინტელექტუალური საკუთრების ქურდობის მეთოდი, სადაც ვინმე არაერთხელ აგზავნის მოთხოვნებს AI მოდელზე, ცდილობს ისწავლოს მისი შიდა ლოგიკა და გაიმეოროს იგი ახალ მოდელში. ჩვენი ახალი Google-ის საფრთხეების დაზვერვის ჯგუფის (GTIG) ანგარიში დეტალურად აღწერს, თუ როგორ იყენებენ საფრთხის შემქმნელი აქტორები AI-ს ყველაფრისთვის, მოწინავე დაზვერვიდან და ფიშინგიდან დაწყებული, ავტომატიზირებული მავნე პროგრამების შემუშავებამდე. მეტი ამის შესახებ და როგორ ვუპირისპირდებით საფრთხეებს ↓ https://t.co/NWUvNeBkn2 — Google Public Policy (@googlepubpolicy) 2026 წლის 12 თებერვალი. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შემაშფოთებელია, ეს არ არის მთავარი რისკი, რაზეც Google გამოთქვამს შეშფოთებას. ანგარიში აგრძელებს გაფრთხილებას მთავრობის მიერ მხარდაჭერილი საფრთხის შემქმნელი აქტორების შესახებ, რომლებიც იყენებენ დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) ტექნიკური კვლევისთვის, დამიზნებისთვის და დახვეწილი ფიშინგის სატყუარების სწრაფი გენერირებისთვის. ანგარიში ხაზს უსვამს შეშფოთებას კორეის სახალხო დემოკრატიული რესპუბლიკის, ირანის, ჩინეთის სახალხო რესპუბლიკისა და რუსეთის მიმართ. ეს აქტორები, გავრცელებული ინფორმაციით, იყენებენ AI ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Google-ის საკუთარი Gemini, დაზვერვისა და სამიზნე პროფილის შესაქმნელად, ფართომასშტაბიანი ღია წყაროების დაზვერვის შეგროვებით, ასევე ჰიპერ-პერსონალიზებული ფიშინგ თაღლითობების შესაქმნელად. „ეს აქტივობა ხაზს უსვამს AI-ით გაძლიერებული ფიშინგის ხელშეწყობისკენ მიმართულ ცვლილებას, სადაც LLM-ების სიჩქარესა და სიზუსტეს შეუძლია გვერდი აუაროს მსხვერპლის პროფილის შესაქმნელად ტრადიციულად საჭირო ხელით შრომას“, – ნათქვამია Google-ის ანგარიშში. „სამიზნეები დიდი ხანია ეყრდნობიან ისეთ ინდიკატორებს, როგორიცაა ცუდი გრამატიკა, მოუხერხებელი სინტაქსი ან კულტურული კონტექსტის ნაკლებობა, რათა დაეხმარონ ფიშინგის მცდელობების იდენტიფიცირებას. სულ უფრო ხშირად, საფრთხის შემქმნელი აქტორები ახლა იყენებენ LLM-ებს ჰიპერ-პერსონალიზებული სატყუარების გენერირებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ სამიზნე ორგანიზაციის პროფესიული ტონის ასახვა“. მაგალითად, თუ Gemini-ს მიეცემოდა სამიზნის ბიოგრაფია, მას შეეძლო კარგი პერსონის გენერირება და დახმარება საუკეთესო სცენარის შექმნაში, რომელიც ეფექტურად მიიპყრობდა მათ ყურადღებას. AI-ის გამოყენებით, ამ საფრთხის შემქმნელ აქტორებს ასევე შეუძლიათ უფრო ეფექტურად თარგმნონ ადგილობრივ ენებზე და პირიქით. რადგან AI-ის კოდის გენერირების უნარი გაიზარდა, ამან გახსნა კარები მისი მავნე გამოყენებისთვისაც, ამ აქტორების მიერ პრობლემების მოგვარებითა და მავნე ინსტრუმენტების გენერირებით AI-ის „vibe coding“ ფუნქციონალის გამოყენებით. ანგარიში აგრძელებს გაფრთხილებას აგენტური AI-ით ექსპერიმენტების მზარდი ინტერესის შესახებ. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფორმა, რომელსაც შეუძლია იმოქმედოს გარკვეული ავტონომიით, მხარს უჭერს ისეთ ამოცანებს, როგორიცაა მავნე პროგრამების შემუშავება და მისი ავტომატიზაცია. Google აღნიშნავს თავის ძალისხმევას ამ პრობლემის წინააღმდეგ საბრძოლველად სხვადასხვა ფაქტორების მეშვეობით. წელიწადში რამდენჯერმე საფრთხეების დაზვერვის ანგარიშების შექმნასთან ერთად, ფირმას ჰყავს გუნდი, რომელიც მუდმივად ეძებს საფრთხეებს. Google ასევე ახორციელებს ზომებს Gemini-ის გასაძლიერებლად ისეთ მოდელად, რომელიც არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მავნე მიზნებისთვის. Google DeepMind-ის მეშვეობით, გუნდი ცდილობს ამ საფრთხეების იდენტიფიცირებას, სანამ ისინი შესაძლებელი გახდება. ეფექტურად, Google ცდილობს მავნე ფუნქციების იდენტიფიცირებას და მათ მოცილებას, სანამ მათ რისკის შექმნა შეეძლებათ. მიუხედავად იმისა, რომ ანგარიშიდან ნათელია, რომ AI-ის გამოყენება საფრთხეების ლანდშაფტში გაიზარდა, Google აღნიშნავს, რომ ჯერჯერობით არ არსებობს გარღვევის შესაძლებლობები. ამის ნაცვლად, უბრალოდ იზრდება ინსტრუმენტებისა და რისკების გამოყენება. თქვენი კარიბჭე Web3-ის სამყაროში უახლესი ამბები, სტატიები და რესურსები, რომლებიც ყოველკვირეულად იგზავნება თქვენს შემოსულებში. © შემდეგი თაობის მედია კომპანია. 2026 Decrypt Media, Inc.
#ai
#llm
#კიბერუსაფრთხოება
#google
#ჰაკერები
#gemini
#ფიშინგი
#მავნე პროგრამები
#სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული
#საფრთხეების დაზვერვა
წყარო: decrypt.co
გაზიარება