Google-ის საფრთხეების დაზვერვის ჯგუფი (GTIG) კიდევ ერთხელ აცხადებს განგაშს ხელოვნური ინტელექტის რისკების შესახებ, აქვეყნებს უახლეს ანგარიშს იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი საშიში სახელმწიფოს მიერ დაფინანსებული ჰაკერების მიერ. ამ გუნდმა გამოავლინა მოდელის ექსტრაქციის მცდელობების ზრდა, ინტელექტუალური საკუთრების ქურდობის მეთოდი, სადაც ვინმე არაერთხელ აგზავნის მოთხოვნას AI მოდელზე, ცდილობს ისწავლოს მისი შიდა ლოგიკა და გაიმეოროს იგი ახალ მოდელში. ჩვენი ახალი Google-ის საფრთხეების დაზვერვის ჯგუფის (GTIG) ანგარიში დეტალურად აღწერს, თუ როგორ იყენებენ საფრთხის შემქმნელი აქტორები AI-ს ყველაფრისთვის, მოწინავე დაზვერვიდან და ფიშინგიდან დაწყებული ავტომატიზირებული მავნე პროგრამების შემუშავებამდე. მეტი ამის შესახებ და როგორ ვუპირისპირდებით საფრთხეებს ↓ https://t.co/NWUvNeBkn2 — Google Public Policy (@googlepubpolicy) 2026 წლის 12 თებერვალი მიუხედავად იმისა, რომ ეს შემაშფოთებელია, ეს არ არის მთავარი რისკი, რაზეც Google გამოთქვამს შეშფოთებას. ანგარიში აფრთხილებს მთავრობის მიერ მხარდაჭერილი საფრთხის შემქმნელი აქტორების შესახებ, რომლებიც იყენებენ დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) ტექნიკური კვლევისთვის, მიზნობრივი თავდასხმებისთვის და დახვეწილი ფიშინგის სატყუარების სწრაფი გენერირებისთვის. ანგარიში ხაზს უსვამს შეშფოთებას კორეის სახალხო დემოკრატიული რესპუბლიკის, ირანის, ჩინეთის სახალხო რესპუბლიკისა და რუსეთის მიმართ. ეს აქტორები, გავრცელებული ინფორმაციით, იყენებენ AI ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Google-ის საკუთარი Gemini, დაზვერვისა და სამიზნე პროფილის შესაქმნელად, ფართომასშტაბიანი ღია წყაროების დაზვერვის შეგროვებით, ასევე ჰიპერ-პერსონალიზებული ფიშინგის სქემების შესაქმნელად. „ეს აქტივობა ხაზს უსვამს AI-ით გაძლიერებული ფიშინგის შესაძლებლობებისკენ გადასვლას, სადაც LLM-ების სიჩქარესა და სიზუსტეს შეუძლია გვერდი აუაროს მსხვერპლის პროფილის შესაქმნელად ტრადიციულად საჭირო ხელით შრომას“, ნათქვამია Google-ის ანგარიშში. „სამიზნეები დიდი ხანია ეყრდნობიან ისეთ ინდიკატორებს, როგორიცაა ცუდი გრამატიკა, მოუხერხებელი სინტაქსი ან კულტურული კონტექსტის ნაკლებობა, რათა დაეხმარონ ფიშინგის მცდელობების იდენტიფიცირებაში. სულ უფრო და უფრო ხშირად, საფრთხის შემქმნელი აქტორები ახლა იყენებენ LLM-ებს ჰიპერ-პერსონალიზებული სატყუარების შესაქმნელად, რომლებსაც შეუძლიათ სამიზნე ორგანიზაციის პროფესიული ტონის ასახვა“. მაგალითად, თუ Gemini-ს მიეცემოდა სამიზნის ბიოგრაფია, მას შეეძლო შეექმნა კარგი პერსონა და დაეხმარა სცენარის საუკეთესოდ წარმოებაში, რომელიც ეფექტურად მიიპყრობდა მათ ყურადღებას. AI-ის გამოყენებით, ამ საფრთხის შემქმნელ აქტორებს ასევე შეუძლიათ უფრო ეფექტურად თარგმნონ ადგილობრივ ენებზე. რადგან AI-ის კოდის გენერირების უნარი გაიზარდა, ამან გახსნა კარები მისი მავნე გამოყენებისთვისაც, ამ აქტორების მიერ პრობლემების მოგვარებითა და მავნე ინსტრუმენტების გენერირებით AI-ის „vibe coding“ ფუნქციონალის გამოყენებით. ანგარიში აგრძელებს გაფრთხილებას აგენტური AI-ით ექსპერიმენტების მზარდი ინტერესის შესახებ. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფორმა, რომელსაც შეუძლია იმოქმედოს გარკვეული ავტონომიით, მხარს უჭერს ისეთ ამოცანებს, როგორიცაა მავნე პროგრამების შემუშავება და მისი ავტომატიზაცია. Google აღნიშნავს თავის ძალისხმევას ამ პრობლემის წინააღმდეგ საბრძოლველად სხვადასხვა ფაქტორების მეშვეობით. საფრთხეების დაზვერვის ანგარიშების წელიწადში რამდენჯერმე შექმნასთან ერთად, ფირმას ჰყავს გუნდი, რომელიც მუდმივად ეძებს საფრთხეებს. Google ასევე ახორციელებს ზომებს Gemini-ის გასაძლიერებლად მოდელად, რომელიც არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მავნე მიზნებისთვის. Google DeepMind-ის მეშვეობით, გუნდი ცდილობს ამ საფრთხეების იდენტიფიცირებას, სანამ ისინი შესაძლებელი გახდება. ეფექტურად, Google ცდილობს მავნე ფუნქციების იდენტიფიცირებას და მათ მოცილებას, სანამ მათ რისკის შექმნა შეეძლებათ. მიუხედავად იმისა, რომ ანგარიშიდან ნათელია, რომ AI-ის გამოყენება საფრთხეების ლანდშაფტში გაიზარდა, Google აღნიშნავს, რომ ჯერჯერობით არ არსებობს გარღვევის შესაძლებლობები. ამის ნაცვლად, უბრალოდ იზრდება ინსტრუმენტებისა და რისკების გამოყენება.